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數據倉庫咨詢服務 首頁商業智能專業領域服務

    天正智能在數據倉庫規劃和建設實施、元數據管理、數據質量管理、應用服務等領域具有相當豐富的經驗;基于先進的數據倉庫實施理念,并通過多家銀行和企業的數據倉庫咨詢和實施過程總結出一套適合企業數據倉庫信息服務的整體咨詢服務體系,希望能夠在企業數據倉庫規劃藍圖,到數據倉庫實施以及應用的建設服務一系列工作中給予建議和幫助。

1. 數據倉庫規劃咨詢:
    “凡事預則立,不預則廢”——《禮記.中庸》 

   數據倉庫不是一個產品,而是一個過程,企業建設數據倉庫過程是一個復雜而且持續時間長過程,在企業數據倉庫的建設前期,天正智能咨詢團隊將為企業定義出一個清晰可實現目標,并根據這個目標和企業實際情況制定分步實現的建設目標,最大化展現企業的數據價值。

   具體的規劃咨詢內容:

   企業數據倉庫架構規劃

   企業數據倉庫未來規劃

   企業數據倉庫發展路線圖介紹

   企業數據倉庫實施組織規劃介紹

2. 數據倉庫實施咨詢主要內容

  “工欲善其事,必先利其器”——《論語》

   在數據倉庫的建設過程中,我們所說的“器”,即方法、流程、規范、工具,在企業數 據倉庫實施過程中,天正智能咨詢團隊將在以下幾方面為企業提供的規劃咨詢:

   數據倉庫實施咨詢服務,具體內容包括:數據倉庫實施方法,數據倉庫實施流程,數據倉庫需求管理,數據倉庫測試方法等。

   數據倉庫架構咨詢服務,具體內容包括:數據倉庫工具介紹,數據倉庫架構、 BI 應用架構。

   數據倉庫的管理咨詢服務,具體內容包括 DBA 管理、 ETL 工具、 ETL 優化。

   數據倉庫應用實施咨詢服務,具體內容包括:應用實施方法論、 BI 工具。

   數據倉庫模型實施咨詢服務,具體內容包括:模型設計方法,模型優化、模型設計規范。

   數據倉庫 ETL 實施咨詢服務,具體內容包括: ETL 流程、 ETL 工具、 ETL 優化。

3. 數據質量規劃咨詢內容

  “一法度衡石丈尺,車同軌,書同文! ——《史記 · 秦始皇本紀》

   數據質量管理是企業數據倉庫建設的保障,是在數據標準和企業業務規則規定的范圍內,根據預定義的數據質量標準,對企業數據進行質量檢查的過程,實施數據資源管理質量體系的關鍵點是怎樣設計合理的數據質量標準 在企業數據架構中,數據質量標準可以分成兩種:

   直接質量標準,即從工具和數據字典中收集到的,與數據資源管理直接相關的數據質量標準,例如數據字典中的數據定義。

   間接質量標準,即建立在數據資源管理結果基礎上的數據質量標準,如管理體系制定的數據質量標準。

數據質量咨詢的具體內容包括:

信息標準化咨詢

   數據質量管理流程

   數據質量管理組織架構

   數據質量管理平臺建設咨詢

4. 元數據管理規劃咨詢主要內容

  “逆流而上曰溯洄” —— 《爾雅》

   數據倉庫建設過程中,元數據管理對數據倉庫數據本身進行了定義,通過對元數據管理,可以對數據進行影響、溯源等分析,對保證數據倉庫數據一致性起到了保障性作用。天正智能咨詢團隊為企業的元數據管理進行了以下咨詢服務;

   元數據管理咨詢

   元數據管理流程咨詢

   元數據管理平臺建設咨詢

5. 業務應用咨詢內容

   客戶關系管理咨詢服務

   績效管理咨詢服務     

   綜合報表平臺咨詢服務

   指標分析體系咨詢服務

   銀行風險管理咨詢服務

 

 
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